主要观点总结
本文介绍了谷歌DeepMind的AI系统在科学领域的应用，特别是AlphaFold和AlphaEvolve的应用情况，以及它们如何加速科学发现的过程。文章涵盖了这些系统的核心概念、发展历程、应用情况以及对未来的展望。
关键观点总结
关键观点1: AI4S的核心思想是利用人工智能（尤其是深度学习、大模型等前沿技术）来变革传统的科学研究方法。
AI4S并不是一个空泛的概念，它建立在一系列具体的人工智能技术之上，最核心的架构是“生成+评估”。
关键观点2: AlphaFold的成功包含三个要素：数据、计算和研究，其中研究的作用被远远低估了。
AlphaFold不仅解决了生物学领域的问题，更重要的是，它开创了一种新的范式，即AI不再是工具，而是科学发现的“能力放大器”。
关键观点3: AlphaEvolve通过一种新颖的进化搜索机制，已经成功解决了困扰数学家数十年的难题，并生成了超越人类专家设计的全新算法。
AlphaEvolve的出现预示着一种新科学方法的诞生：AI正在从一个加速科学发现的工具，演变为改变科学探索边界本身的基础性力量。
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