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R语言t检验(更新版)

医学和生信笔记  · 公众号  ·  · 2024-11-05 08:28
    

主要观点总结

本文是对R语言在生物医学中的使用进行的更新,涉及到t检验、配对样本t检验、两样本t检验、正态性检验和方差齐性检验等统计检验方法的介绍。

关键观点总结

关键观点1: 单样本t检验

使用R语言进行单样本t检验,与给定的均值进行比较,并解释结果。

关键观点2: 配对样本t检验

介绍如何使用R语言进行配对样本t检验,并解释结果。

关键观点3: 两样本t检验

介绍如何使用R语言进行两样本t检验,并解释结果与不同输入样式的使用。

关键观点4: 正态性检验

介绍如何使用R语言进行正态性检验,包括Shapiro-Wilk正态性检验、偏度和峰度计算及检验。

关键观点5: 方差齐性检验

介绍如何使用R语言进行方差齐性检验(F检验),并解释结果。


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