突发！阿里开源Qwen-3，碾压DeepSeek-R1、o1

主要观点总结

阿里巴巴开源了最新大模型Qwen3，它在多个测试平台中表现超过其他著名模型。Qwen3提供了思考和非思考两种模式，支持119种语言，并增强了Agent和代码能力。预训练数据集显著扩展，覆盖多种语言和方言。模型架构的改进、训练数据的增加以及更有效的训练方法使得Qwen3的整体性能卓越。四阶段的训练流程确保了推理和快速响应能力的无缝结合。

关键观点总结

关键观点1: Qwen3在多个测试平台中表现优秀

Qwen3在ArenaHard、AIME 24/25、LiveCodeBench、CodeForces、Aider等测试平台中，超过了DeepSeek开源的R1以及OpenAI的o1等著名模型。

关键观点2: Qwen3支持两种模式

Qwen3提供了思考模式和非思考模式，适应不同的需求。思考模式下，模型会逐步推理，适合复杂问题；非思考模式下，提供快速响应，适合简单问题。

关键观点3: Qwen3支持多种语言和广泛的商用

Qwen3除了支持中文，还支持葡萄牙语、德语、罗马尼亚语等119种语言。它全部支持Apache 2.0商用，展示了广泛的应用前景。

关键观点4: Qwen3的预训练数据集显著扩展

Qwen3的数据集相比Qwen2.5有了显著扩展，达到了约36万亿个token，涵盖了多种语言和方言。阿里通过三个阶段进行预训练，确保模型的有效性和性能。

关键观点5: Qwen3的训练流程和性能卓越

阿里实施了四阶段的训练流程，包括长思维链冷启动、长思维链强化学习等，确保模型具备推理和快速响应能力。Qwen3的整体性能与参数更多的Qwen2.5基础模型相当，特别是在STEM、编码和推理等领域表现突出。