【AI】造不如买？特斯拉倒向英伟达/AMD，马斯克Dojo梦碎，核心团队全跑了

主要观点总结

本文介绍了特斯拉Dojo超级计算机团队的解散及其背后的原因，包括马斯克对Dojo项目的评价、Dojo团队的历史和贡献、以及大模型浪潮对特斯拉AI计划的影响。同时，文章还提供了相关的DeepSeek教程和AI面试专题推荐。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉Dojo超级计算机团队的解散

报道了特斯拉解散Dojo超级计算机团队的消息，团队负责人Peter Bannon即将离职，约20名核心成员已跳槽到Density AI，剩余成员被重新分配到特斯拉其他项目。马斯克的推文解释了这一决定的原因，他认为特斯拉应该专注于AI推理芯片，而不是差异较大的AI芯片。

关键观点2: Dojo项目的历史和影响

Dojo项目自2021年宣布以来，旨在提供自主可控的训练算力支持特斯拉全自动驾驶（FSD）系统和Optimus人形机器人。作为马斯克主抓的“一把手工程”，Dojo项目承载着马斯克在人工智能战略上的雄心。然而，项目的解散可能意味着特斯拉放弃了某种“芯片自主权”，但也可能使其在更核心的FSD软件和数据算法领域获得更快突破。

关键观点3: 大模型浪潮对特斯拉AI计划的影响

外部芯片的性能提升速度缩小了Dojo的“性能差距”优势，加上马斯克在多个场合强调特斯拉将拓展人工智能战略的“朋友圈”，更多依赖外部合作伙伴。因此，特斯拉可能不再坚持“芯片全栈自研”的路线，而是将资源集中在数据与算法层面。

关键观点4: DeepSeek教程和AI面试专题推荐

提供了精选的DeepSeek教程和AI面试专题推荐，涵盖了清华大学、北京大学、浙江大学等高校的DeepSeek教程，以及关于人工智能、机器学习、大数据、面试技巧等方面的专题资料。这些资源对于了解DeepSeek技术栈和人工智能产业链的发展动态有所帮助。