别再“口嫌体正直”了！Atlassian的“真香”打脸，揭示云成本优化新法则，你的出海账单还能省一半...

主要观点总结

Atlassian通过迁移其Jira和Confluence实例到AWS Graviton处理器，实现了云成本的优化。通过对AWS Graviton处理器的精细测试和优化，Atlassian成功减少了其云账单的近10%，部分情况下甚至达到25%。本文详细介绍了Atlassian的这次迁移过程以及背后的云经济学策略。

关键观点总结

关键观点1: Atlassian对AWS Graviton处理器的初次尝试并不顺利，早期测试并未支持其性能优势。

Atlassian曾两次拒绝在生产环境中使用AWS Graviton处理器，但在最近的测试中，通过精细粒度的测试发现JVM调整可以显著提高性能并降低成本。

关键观点2: Atlassian的云成本优化策略

Atlassian通过精细化测试和优化，实现了云成本的显著节省。这包括利用AWS Graviton处理器的优势，采用混合云策略，以及通过数据驱动的决策来优化云资源的利用。

关键观点3: JVM调整带来的性能提升

通过对JVM的精细调整，Atlassian成功提高了AWS Graviton处理器的性能，从而实现了成本节省。

关键观点4: 云成本优化的长期性

Atlassian的云成本优化是一个持续的过程，需要长期的投入和持续的优化。公司需要建立一支专业的性能优化团队，持续关注新技术和优化机会。