阿里云 CIO 蒋林泉：AI 大模型时代，我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地？

主要观点总结

本文为阿里云智能集团CIO蒋林泉在AICon 2025深圳的分享“阿里云大模型应用落地实践之路”。他分享了阿里云在文档、翻译、客服、电销、合同审核、BI、员工服务、研发等不同场景的数字人项目落地经验，并探讨了如何快速实现组织内部转型，打造匹配AI发展的生产关系和文化共识。同时，深入剖析了当前业务部门和IT部门在AI项目中普遍存在的预期差，并分享了解决方法。演讲还介绍了阿里云大模型应用实践落地全景，并分享了关于大模型E2E落地坑点与解法的见解，强调了数据建设与工程落地的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 阿里云大模型应用落地实践之路

蒋林泉分享了阿里云在不同场景的数字人项目落地经验，并探讨了组织内部转型与AI发展的匹配。

关键观点2: 预期差与解决方法

深入剖析了业务部门和IT部门在AI项目中普遍存在的预期差，并分享了解决方法。

关键观点3: 阿里云大模型应用实践落地全景

展示了阿里云大模型在不同场景的落地应用，如翻译、智能外呼、合同风险审核、员工服务数字人等，并强调了这些智能体在实际工作中的作用。

关键观点4: 大模型E2E落地坑点与解法

强调了数据建设与工程落地的重要性，分享了实现AI企业有效落地的“RIDE”方法论，包括Reorganize（重组组织与生产关系）、Identify（识别业务痛点与AI机会）、Define（定义指标与运营体系）和Execute（推进数据建设与工程落地）。