AI 如何驱动生物制造？（下）丨再创

主要观点总结

本文介绍了在第五届合成生物制造产业大会上，罗小舟研究员主持了关于AI驱动生物制造的讨论。与会专家包括王晟、林章凛、戈易帛、周伊等多位行业权威人士，从各自角度分享并讨论了AI在合成生物学中的应用与挑战。文章还涵盖了AI在合成生物学中的核心应用场景、瓶颈、产业价值及法律风险等话题。

关键观点总结

关键观点1: AI在合成生物学中的应用与挑战

AI在合成生物学中发挥着核心作用，尤其在酶的设计和挖掘方面。但面临数据获取与处理、实验验证等挑战，并且需要与产业界、学术界、投资界和法律界紧密互动，以推动产业的发展。

关键观点2: AI与合成生物学的结合对产业的影响

AI赋能合成生物学将推动生物制造产业的升级，提高生产效率，带来全新的智能化、高效化和可持续的产业模式。产业界需关注数据来源、合规性、知识产权保护等问题，以确保产业的健康发展。

关键观点3: 专家对未来AI发展的预测和建议

专家预测未来5-10年，AI将在合成生物学领域迎来重大突破，尤其在酶工程和蛋白改造方面。企业应注重数据合规、知识产权保护和算法创新，同时关注产业链上下游的整合和拓展，以应对未来的挑战和机遇。

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