学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

主要观点总结

文章介绍了Python在深度学习和人工智能领域的重要性，以及运行Python代码时常用的工具和环境。包括Python、PyCharm、Anaconda的关系和作用，以及如何选择和使用这些工具进行项目开发。

关键观点总结

关键观点1: Python在深度学习和人工智能领域的重要性。

Python已经成为大型项目开发的强有力工具，掌握它远不止学会语法那么简单，真正的挑战在于如何让代码在实际项目中发挥作用。

关键观点2: 运行Python代码的四种常用方法。

包括通过命令行窗口、脚本文件、Python自带的IDLE编辑器以及第三方IDE如PyCharm等。每种方法都有其特点和适用场景。

关键观点3: PyCharm的作用和推荐理由。

PyCharm是一款功能强大的Python IDE，提供了诸多提升开发效率的工具，如调试、语法高亮、项目管理等。对于新手来说，配合Python解释器进行基础学习和项目调试是个不错的选择。

关键观点4: Anaconda的作用和推荐理由。

Anaconda是一个开源的Python发行版，包含了conda、Python以及众多预装的工具包。它能够帮助管理多个项目的环境，将每个项目置于独立的虚拟环境中，避免工具包版本冲突的问题。对于需要进行多个项目开发的人员来说，Anaconda + PyCharm的搭配更加高效。

免责声明