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主要观点总结

本文探讨了人力资源领域在数字化和AI技术融合背景下的深刻变革。文章主要介绍了人力资源数字化和AI智能化的发展趋势，包括人力资源的业务化、人员流动数据分析、人才盘点与发展规划、AI智能体的构成与功能，以及AI在提升人力资源数字化效率方面的作用。文章还强调了人力资源从业者需要积极拥抱这一变革，提升数字化和AI能力以适应未来职场的要求。

关键观点总结

关键观点1: 人力资源数字化+AI的发展趋势

文章阐述了人力资源领域正经历数字化和AI技术的融合，趋势是数字化、AI智能化和业务化。其中，人力资源的业务化是最重要的趋势，HR需要更深入地了解公司业务。

关键观点2: 人员流动数据分析

文章强调了人员流动数据分析在人力资源管理中的关键性，包括了解关键指标如离职率、入职率、流动率和增长率等，以及实践中的数据分析应用。

关键观点3: 人才盘点与发展规划

文章介绍了在年底进行人才盘点时如何识别优秀人才并制定科学的发展计划，通过数字化平台进行多维度的量化评估，并根据评估结果为员工制定个性化的发展计划。

关键观点4: AI智能体的构成与功能

文章详细描述了AI智能体的构成，包括感知、思考和行动三个方面的功能，以及在人力资源管理中的应用。

关键观点5: AI在提升人力资源数字化效率中的作用

文章指出了AI技术在人力资源数字化转型中的辅助作用，包括数据处理与分析、智能化决策支持，以及结合AI大模型、工作流智能体和BI数字化技术打造数字员工等方面的应用。

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