全球数据管理趋势报告

主要观点总结

本报告基于全球45个国家334名受访者调研数据，聚焦2024年全球数据管理的目标、挑战、现状及未来趋势，强调数据治理与质量在AI与数字化转型背景下的重要性。报告提出数据驱动决策是核心需求，组织需强化数据可追溯与治理能力，支撑核心业务场景。在挑战与优先级上，数据孤岛、数据素养、数据质量等问题突出，尽管多数受访者认为数据是资产，但实际企业级数据管理不足。未来1-2年的首要举措聚焦于数据治理与战略，基础能力建设受关注。现状上，传统数据管理能力占主导，云迁移与数据湖仓一体趋势显现。新兴趋势上，AI与数据治理、质量及隐私合规受关注，数据网格展现应用潜力。报告建议组织先夯实基础能力再探索新兴技术，以实现数据从“资产”到“价值引擎”的转化。

关键观点总结

关键观点1: 数据治理与质量的重要性

在AI与数字化转型背景下，数据治理与质量成为核心需求，推动组织强化数据可追溯与治理能力，支撑核心业务场景。

关键观点2: 数据管理的挑战与优先级

数据孤岛、数据素养、数据质量等是数据管理的主要挑战，未来1-2年的首要举措聚焦于数据治理与战略，基础能力建设受关注。

关键观点3: 实施现状与技术趋势

传统数据管理能力占主导，云迁移与数据湖仓一体趋势显现，AI与数据治理、质量及隐私合规受关注，数据网格展现应用潜力。

关键观点4: 建议与未来展望

报告建议组织先夯实基础能力再探索新兴技术，以实现数据从“资产”到“价值引擎”的转化，强调数字化转型中数据治理、质量与架构等基础能力的重要性。