重磅 | AI品牌推荐指数正式发布，解密品牌选择新风向

主要观点总结

本文探讨了AI大模型时代购物决策路径的变化，以及生成式AI对消费者决策的影响。文章介绍了AI品牌推荐指数的概念及其四个关键维度：推荐倾向、品牌曝光、品牌形象和信息可信度。文章还强调了品牌在AI系统中的“存在感”和“形象”对销售的影响，并指出企业如何提升在AI语境下的推荐表现。最后，文章指出AI推荐指数将成为衡量品牌竞争力的新风向标，企业需要积极融入AI内容生态。

关键观点总结

关键观点1: AI大模型时代购物决策路径的变化

消费者的购物决策路径正在发生翻天覆地的变化，传统的搜索和人际推荐不再是唯一的信息来源，生成式AI已成为新兴的“购物顾问”。

关键观点2: AI品牌推荐指数的概念及其四个关键维度

AI品牌推荐指数旨在衡量不同品牌在AI生成内容中的推荐程度和形象表现，包括推荐倾向、品牌曝光、品牌形象和信息可信度四个维度。

关键观点3: 品牌在AI系统中的“存在感”和“形象”对销售的影响

品牌在AI对话和搜索中的出现频率和场景多样性影响着品牌认知度，品牌形象（即用户对品牌的整体印象）也是关键因素。

关键观点4: 企业如何提升在AI语境下的推荐表现

企业可以通过构建全渠道内容矩阵、增强信息可信度、优化AI交互体验、整合线上线下口碑资源等方式提升在AI语境下的推荐表现。

关键观点5: AI推荐指数成为品牌竞争力的新风向标

随着AI成为消费者获取信息的新渠道，基于AI推荐行为的指标将成为衡量品牌竞争力的新风向标。

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