AI音频生成重要突破！超10秒精准可控免训练，清华×生数科技最新研究被ACM顶会收录

主要观点总结

清华大学和生数科技合作推出基于免训练方法的精准时间可控长时文生音频系统FreeAudio，突破10秒时长限制。该系统利用LLM规划、解耦与聚合注意力控制以及长时生成优化技术，实现无需额外训练即可进行时间控制与长时生成。其性能在多项指标上排名第一，未来可能应用于影视音效等领域。

关键观点总结

关键观点1: FreeAudio系统突破10秒时长限制

该系统能够在10秒以上场景中实现文生音效的时间精准控制，解决了多个行业痛点，如避免音效版权风险，解决音效匹配难题，大幅降低音效制作成本等。

关键观点2: FreeAudio系统的三大核心技术

包括LLM规划、解耦与聚合注意力控制以及长时生成优化技术，这些技术共同作用于系统，实现了精确的时间控制与长时音频生成。

关键观点3: FreeAudio系统性能优越

在时间可控音频生成实验中，FreeAudio系统的事件级和片段级得分均排名第一。其FAD和KL散度与最优的训练型模型相当，CLAP分数排名第一。此外，在长时生成性能方面，针对26秒和90秒生成任务，FreeAudio系统在多数指标上排名第一。

关键观点4: FreeAudio系统的应用前景

随着AI音频生成技术的加速发展，市场对精准时间控制和长时音频生成的需求日益凸显，FreeAudio系统为行业提供了新的解决方案，其未来的商业化落地及技术迭代值得关注。

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