研报 | 英伟达机器人“新大脑”推升芯片市场规模有望于2028年达4,800万美元以上

主要观点总结

这篇文章主要介绍了NVIDIA推出的Jetson Thor机器人物理智慧核心的特点和市场规模。该产品在AI算力方面较前代有显著的提升，并有望推动人形机器人技术的发展。文章还提到了全球人形机器人发展的阶段和趋势，以及NVIDIA面临的挑战和可能采取的策略。

关键观点总结

关键观点1: NVIDIA Jetson Thor作为机器人物理智慧核心的特点

Jetson Thor采用Blackwell GPU和128 GB记忆体，拥有2070 FP4 TFLOPS AI算力，是前代的7.5倍。它能帮助终端本体处理庞大感测数据和大型语言模型，推动人形机器人技术进一步发展。

关键观点2: 人形机器人芯片市场规模的预期

随着技术和应用的推陈出新，人形机器人芯片市场规模预计将在2028年突破4,800万美元。

关键观点3: 全球人形机器人发展的阶段和趋势

各国人形机器人发展虽依技术、目的有所不同，但整体呈现试点、制造与服务规模化、家庭日常场景普及三个阶段。长远看，高阶SoC的效用将更加关键。

关键观点4: NVIDIA面临的挑战和可能采取的策略

虽然Jetson Thor提供强大效能，但其开发套件价格较高。NVIDIA可能会推出更多软件平台以缩短开发时间、执行特定任务，提高AI算力成本的价值。