学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

主要观点总结

文章介绍了Python在深度学习和人工智能领域的重要性，以及运行Python代码时常用的工具和环境。包括Python、PyCharm、Anaconda的特性和相互之间的关系，以及如何选择和使用它们来搭配开发环境。

关键观点总结

关键观点1: Python在深度学习和人工智能领域的重要性。

Python已经成为可以承担大型项目开发的强有力工具，其解释性、编译性、互动性和面向对象的特性使得它在人工智能领域广泛应用。

关键观点2: 运行Python代码的四种常见方法。

包括通过命令行窗口、脚本文件、Python自带的IDLE编辑器以及第三方IDE如PyCharm来运行Python代码。

关键观点3: PyCharm的特性及其与Python的关系。

PyCharm是一款功能强大的Python IDE，提供了调试、语法高亮、项目管理等功能，是Python项目开发的常用工具。

关键观点4: Anaconda的特性及其与Python开发的关系。

Anaconda是一个开源的Python发行版，集成了Conda、Python以及众多预装的工具包，能够帮助管理多个项目的环境，解决工具包版本冲突的问题。

关键观点5: 开发环境的常见搭配。

对于新手，推荐先下载特定版本的Python解释器配合PyCharm进行基础学习。对于需要进行多个项目开发的人员，推荐使用Anaconda + PyCharm的搭配，以便更好地管理运行环境和工具包。

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