叶雄彪｜生成式人工智能背景下的个人信息保护：范式转换与规则完善

主要观点总结

文章探讨了生成式人工智能对个人信息保护制度的冲击，并指出其技术原理和数据处理特征，如自动化、规模化、多样化处理过程。文章认为，既有个人信息保护理论、原则及具体规定难以有效涵盖生成式人工智能带来的风险，需要更新个人信息获取规则，强化处理者的说明义务，注重过程控制，扩充个人信息保护义务内容，并优化个人信息权益救济规则。作者建议从利益保护扩展到风险防控，从个体责任扩展到国家责任，并调整个人信息保护过程，以应对生成式人工智能带来的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能的数据处理特点

生成式人工智能在数据处理上呈现出自动化、规模化、多样化的特征，这使得其与传统网络服务的数据处理过程迥异。

关键观点2: 现有个人信息保护制度的局限性

既有个人信息保护基础理论和相关规则难以在生成式人工智能领域有效适用，无法提供合理保护并有效抑制违法数据处理导致的其他社会风险。

关键观点3: 个人信息保护规则的完善建议

建议更新个人信息获取规则，强化处理者的说明义务，注重过程控制，扩充个人信息保护义务内容，并优化个人信息权益救济规则，以应对生成式人工智能带来的挑战。

关键观点4: 个人信息保护范式的转换

建议从利益保护扩展到风险防控，从个体责任扩展到国家责任，并调整个人信息保护过程，以更好地保护个人信息并抑制生成式人工智能带来的风险。