​一文读懂火爆的AI Agent（智能体）

主要观点总结

文章介绍了AI Agent的定义、特点、工作原理以及未来发展。AI Agent是一种基于大语言模型的智能实体，具有感知环境、决策和执行动作的能力。文章还详细阐述了AI Agent的工作原理，包括感知、信息处理、执行和输出四个主要部分。同时，文章也指出了AI Agent技术面临的瓶颈和未来发展潜力。

关键观点总结

关键观点1: AI Agent的定义和广泛被接受的定义

AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，基于大语言模型（LLM）。

关键观点2: AI Agent的特点

AI Agent具有自主性、交互性、目的性、适应性、进化性等特点。

关键观点3: AI Agent的工作原理

AI Agent的工作原理主要包括感知、信息处理、执行、输出四部分，其中感知是第一步，通过传感器等设备感知周围环境；信息处理包括知识获取、推理与规划等；执行包括行动规划和资源调度；输出包括响应生成和用户交互。

关键观点4: AI Agent的未来发展

目前AI Agent技术仍面临一些瓶颈，如技术不够成熟、成本高等问题。但随着大模型的不断发展，AI Agent的能力边界也在不断突破，未来有望在各个领域得到广泛应用。

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