主要观点总结
本文主要介绍了织物表面瑕疵检测系统的功能及其在纺织业中的重要性。该系统可在织机上对织物疵点进行在线检测和分类，帮助操作人员及时处理故障，减少疵点对织物质量造成的损害，并尽可能保证生产效率和提高织造、检测工序的自动化程度。文章还详细阐述了织物缺陷检测在纺织品检验中的重要性，以及基于图像的织物疵点自动检测技术的研发现状和主流方法。同时，文章还介绍了图像采集与数据库构建、织物缺陷图像识别算法研究等方面的内容。
关键观点总结
关键观点1: 织物表面瑕疵检测系统的功能和重要性
介绍织物表面瑕疵检测系统的功能及其在纺织业中的应用，强调其对提高生产效率和保证织物质量的重要性。
关键观点2: 纺织品质量检验和织物缺陷检测的重要性
阐述纺织品质量检验在织物产业链中的必要性，以及织物缺陷检测是纺织品检验中最重要的检验项目之一。
关键观点3: 基于图像的织物疵点自动检测技术的研发现状和主流方法
介绍目前基于图像的织物疵点自动检测技术的研发现状，以及主流的检测方法，包括基于传统图像处理和基于深度学习算法的织物缺陷检测定位方法。
关键观点4: 图像采集与数据库构建
详细介绍图像采集系统的搭建和数据库构建的过程，包括相机、镜头、光源的选择以及图像采集系统的整体结构。
关键观点5: 织物缺陷图像识别算法研究
介绍基于SSD神经网络的织物疵点检测定位方法的步骤，以及算法在平纹织物和模式织物上的自适应性及检测性能。
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