量化卷大模型，还有意义吗？

主要观点总结

本文主要介绍了量化投资与机器学习微信公众号的相关内容，包括公众号的影响力、AI实验室的热门话题、DeepSeek等大模型在量化投资中的应用与影响，以及量化私募对AI技术的态度和实践。文章还讨论了多数量化私募目前并不具备支撑大模型的算力，并分析了未来量化私募在AI领域的趋势和目的。

关键观点总结

关键观点1: 公众号影响力

量化投资与机器学习微信公众号是业内主流自媒体，拥有40W+关注者，曾荣获多个奖项，连续4年被腾讯云+社区评选为年度最佳作者。

关键观点2: AI实验室成为热门话题

头部量化之间，AI军备竞赛暗流涌动。DeepSeek等大模型的出现，使得AI实验室成为当下不可忽视的风口，各大量化机构纷纷建立AI实验室。

关键观点3: DeepSeek等大模型在量化投资中的应用与影响

DeepSeek等大模型主要用于拓宽另类数据获取方式和提高编程效率，但对量化投资的实盘帮助有限。多数量化私募目前并不具备支撑大模型的算力，且面临多种挑战。

关键观点4: 量化私募对AI技术的态度和实践

虽然AI对量化投资的实际帮助有限，但量化私募仍积极投入AI实验室建设。其目的不仅是追求技术理想，更是为了改善展业环境，吸引更多优秀人才，将技术反哺给普罗大众。

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