【总编时评】时下已进入以数据资产+人工智能为主要特征的数据要素时代

主要观点总结

本文介绍了数据要素时代的概念、特点和发展趋势。数据要素时代是以改善生产关系的数据资产和改善生产力的人工智能为主要特征的，与互联网时代有本质的跃升。文章详细阐述了数据要素时代中数据资产与人工智能的协同融合发展，以及面临的核心挑战和应对策略。此外，文章还探讨了数据要素时代对互联网时代的全方位超越，包括价值跃迁、产业重构、安全治理和商业模式革新等方面。最后，文章对未来数据要素市场的发展进行了展望。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素时代的概念与特点

数据要素时代是以数据资产和人工智能为核心，通过改善生产关系和生产力，实现经济社会转型升级的时代。数据要素包括生产关系改善的数据资产和生产力改善的人工智能两部分。

关键观点2: 数据资产与人工智能的协同融合发展

数据资产和人工智能在数据要素时代中协同融合发展，数据资产为人工智能提供核心“燃料”，人工智能加速数据资产的价值释放，二者构成“双轮驱动”格局。

关键观点3: 数据要素时代面临的核心挑战

数据要素时代面临的核心挑战包括数据安全和隐私保护、技术标准与制度适配等问题。需要发展联邦学习、差分隐私等AI技术，完善数据资产入表制度和AI伦理审查机制，推动技术与制度协同。

关键观点4: 数据要素时代对互联网时代的超越

数据要素时代在互联网技术基础上，进一步将数据提升至生产要素层面，对经济结构、产业模式和价值创造机制进行系统性重塑。从“连接赋能”到“要素驱动”，从“信息互联”到“产业重构”，数据要素时代实现了全方位的超越。

关键观点5: 未来展望

未来数据要素市场规模将持续扩大，对经济增长的贡献率将不断提高。如何解决数据确权难、定价难、交易难等问题，将成为决定数据要素时代能否持续超越互联网时代的关键。