DeepSeek昨天深夜发布了什么？我们总结了 5 大核心优势和 7 个实战案例

主要观点总结

DeepSeek发布新产品DeepSeek-V3-0324，该模型在代码编程、数学能力、审美和模型效率等方面有显著提升。它采用专家混合（MoE）架构，拥有更多的专家数量，前端编码能力增强，使用FP8训练提高计算效率。同时，该模型在资源优化方面表现优异，能以较低的成本提供高效的编码辅助功能。除此之外，DeepSeek-V3-0324还拥有强大的注意力分配能力，能在面对误导性信息时抓住关键细节。

关键观点总结

关键观点1: 产品发布策略

DeepSeek以低调的方式发布了重大迭代产品DeepSeek-V3-0324，甚至在X平台没有任何官方宣传。

关键观点2: 模型优势

DeepSeek-V3-0324采用专家混合架构，具有数学和编程专项突破，引起全网热议。它具有强大的核心优势，如采用FP8混合精度训练提高计算效率，前端编码能力增强等。

关键观点3: 实战案例

文章提到了DeepSeek-V3-0324的几个实战案例，包括水分子模拟、AI编码能力测试、海报生成和代码编程能力的提升等。

关键观点4: 成本优化

DeepSeek-V3-0324相比其他大型语言模型在成本上具有显著优势。它的训练成本较低，同时输入和输出成本也远低于其他模型。

关键观点5: 非推理模型的优点

DeepSeek-V3-0324作为一个非推理模型，在Misguided Attention测试中表现出色，具有极强的注意力分配能力。

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