不是！我之前真没发现Redis+Caffeine能这么用……

主要观点总结

本文主要介绍了使用本地缓存的必要性、四种本地缓存方案选型以及本地缓存面临的问题和解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 背景

在高性能服务架构设计中，缓存是不可或缺的一环。在实际项目中，热点数据通常存储在Redis或Memcached等缓存中间件中，只有当缓存未命中时才查询数据库。

关键观点2: 为什么要使用本地缓存

本地缓存基于本地环境的内存，访问速度非常快，尤其对于一些变更频率低、实时性要求低的数据，放在本地缓存中可以提升访问速度。使用本地缓存能够减少和Redis类远程缓存间的数据交互，减少网络I/O开销，降低网络通信耗时。

关键观点3: 本地缓存方案选型

介绍了四种本地缓存方案：使用ConcurrentHashMap实现本地缓存、基于Guava Cache实现本地缓存、Caffeine和Encache。每种方案都有各自的特点和适用场景。

关键观点4: 本地缓存面临的问题及解决

本地缓存面临的问题包括缓存一致性、如何提高本地缓存命中率和本地内存的技术选型问题。提供了相应的解决方案，如使用MQ、Canal+MQ保持缓存一致性，合理设置缓存过期时间、选择合适的缓存淘汰算法等。