优秀论文 | 短视频沉迷中的智能推荐算法反思与规制

主要观点总结

本文探讨了短视频沉迷现象的蔓延与智能推荐算法的深度应用之间的关系，指出智能推荐算法在短视频沉迷中起到关键作用。文章提出了当前治理框架在算法层面的滞后性，并给出了建议性的阶梯式治理路径，包括法律层面的沉迷认定标准明确、算法风险分级与三元责任体系的构建，监管层面的算法动态监测机制建立及阶梯式干预，以及多元共治层面的行业自律和公众参与渠道的完善等。

关键观点总结

关键观点1: 短视频沉迷与智能推荐算法的深度应用密切相关

短视频用户规模庞大，人均单日使用时间长，过度使用会影响学业和工作，甚至造成认知失调和情绪波动。智能推荐算法作为短视频平台的核心技术，通过数据画像、强化推送、即时反馈等技术手段持续捕获用户注意力，是诱发沉迷现象的重要原因。

关键观点2: 现行治理框架在算法层面存在显著滞后性

目前治理框架在算法责任认定标准、立法供给以及监管机制等方面存在碎片化问题，对智能推荐算法的监管不够有效。

关键观点3: 提出了阶梯式治理路径

针对上述问题，文章提出了以技术特性为基础、社会影响为导向、法律回应为保障的阶梯式治理路径，包括在法律层面明确沉迷认定标准，构建算法风险分级与三元责任体系；在监管层面建立算法动态监测机制，推行监管沙盒与阶梯式干预；在多元共治层面完善行业自律，畅通公众参与渠道等。