把完全命交给 AI，还不是时候。

主要观点总结

本文介绍了京东健康的医疗AI专家王国鑫对医疗AI的看法和京东健康在医疗AI领域的实践。文章提及了医疗AI在中国的发展现状以及面临的挑战，包括获取真实数据、数据合成、知识更新、模型可解释性等问题。王国鑫认为，医疗大模型需要在落地时既通用又专用，而且必须拥有可解释性。他强调了合作和共同推进医疗AI发展的重要性，并指出医疗AI的商业化仍处于起步阶段。他还谈到了外部环境的变化，包括医院和医生对AI的开放态度，以及国家政策的推动作用。

关键观点总结

关键观点1: 医疗AI在中国的发展现状及面临的挑战

随着技术的发展，医疗AI在中国逐渐受到关注。然而，获取真实数据、数据合成、知识更新等问题仍是医疗AI面临的挑战。此外，模型的可解释性也是医疗AI必须考虑的问题。

关键观点2: 王国鑫对医疗大模型的看法

王国鑫认为医疗大模型需要在落地时既通用又专用，而且必须拥有可解释性。他认为数据稀缺和个体化问题是长期存在的问题，需要解决如何像小数据学习并实现强推理能力。

关键观点3: 京东健康在医疗AI领域的实践

京东健康通过升级医疗大模型“京医千询”2.0版本，重点提升了AI辅助重大专科专病诊疗的能力。同时，强调互联网医疗和供应链的紧密结合是推动医疗AI商业化的关键。

关键观点4: 外部环境的变化对医疗AI的影响

医院和医生对AI的开放态度以及国家政策的推动作用为医疗AI的发展带来了新的机遇。王国鑫表示，这种变化鼓舞了医疗AI的发展，并期待未来能够共同推进医疗AI的进步。