如何巧妙设计提示词，让「划水」的 ChatGPT Agent 发挥最大潜力？

主要观点总结

本文主要描述了作者对ChatGPT推出的OpenAI Deep Research模式的使用体验及感受，并介绍了后来对o3模型的使用以及ChatGPT Agent的相关功能和使用体验。

关键观点总结

关键观点1: 作者对OpenAI Deep Research模式的使用感受

作者兴奋于ChatGPT推出的OpenAI Deep Research模式，但发现其深度调研等待时间过长，导致好奇心得不到及时满足，最终使用频率不高。

关键观点2: o3模型的使用和价值

作者后来使用o3模型，认为它提供了真正的价值，可以解决工作中遇到的问题，如搜集信息、分析、运行代码等。

关键观点3: ChatGPT Agent的功能和使用体验

作者介绍了ChatGPT Agent的集成功能，包括调研资料和操作浏览器填表下单等。作者认为ChatGPT Agent获取、研读资料的能力有所提升，并且执行展现比OpenAI Deep Research有趣很多。

关键观点4: 使用ChatGPT Agent遇到的问题及解决方案

作者使用ChatGPT Agent进行调研时遇到了新闻来源不权威和信息过时的问题。通过增强提示词和注意信息时效性来解决这些问题。

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