“开箱”清华YOLOv10！让性能效率双双登顶的秘诀是什么？

主要观点总结

YOLOv10作为计算机视觉领域的突破性框架，在目标检测领域具有卓越的性能。清华接手的版本实现了性能效率双提升，包括延迟减少46%和参数减少25%。该版本在自动驾驶、工业缺陷检测等领域有广泛的应用前景。深度之眼邀请计算机视觉资深算法工程师Zhang老师带来《YOLOV10算法原理及项目实战》课程，讲解核心算法和项目落地实战，包括网络结构、无NMS设计等内容，并有机会获得配套课件PPT原稿、源码和数据集。

关键观点总结

关键观点1: YOLOv10的性能提升和广泛应用

清华接手的YOLOv10在性能上有了显著的提升，延迟减少了46%，参数减少了25%。它在自动驾驶、工业缺陷检测等领域有大量的落地应用，被认为是计算机视觉领域的突破性框架。

关键观点2: 课程内容和福利

深度之眼邀请的《YOLOV10算法原理及项目实战》课程涵盖YOLOv10的核心算法和项目落地实战。课程内容包括算法精讲、项目落地等，购课即可获得配套课件PPT原稿、源码和数据集等多重福利。

关键观点3: 老师背景和课程大纲

计算机视觉资深算法工程师Zhang老师将授课，他有丰富的机器视觉经验，并在人脸识别、检测分割等领域有成功落地项目经验。课程大纲包括算法精讲、项目落地实战等内容，为学员提供全面的学习体验。

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