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法律AI基础|(五)提示词革命:场域共振式

新技术法学  · 公众号  · 科技自媒体 法律  · 2025-02-04 19:32
    

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek使用指南中关于“场域共振式提示词”的应用及其优势。文章指出,通过场域共振式提示词,法律AI能够从风险罗列者进化为策略设计师,实现法律科技从合规到价值创造的跃迁。文章还提供了实践价值,包括真实场景提示词、核心方法论和领域覆盖等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek使用指南介绍

文章介绍了DeepSeek在PC端、移动端、服务器端和浏览器端的本地化部署方案的局限性,并强调了法律从业者在使用过程中的难点和痛点。

关键观点2: 场域共振式提示词的概念和应用

针对法律AI的困境,提出了场域共振式提示词的概念。通过角色塑造、场域构造和立场表达,法律AI能够更精准地理解用户需求,提供更精细和深度的推理服务。

关键观点3: 场域共振式提示词的优势

场域共振式提示词能够将法律AI从风险罗列者进化为策略设计师,实现法律科技从合规到价值创造的跃迁。通过立场锚定和数据穿透,提高AI在复杂场景下的表现。

关键观点4: 实践价值

文章提供了实践价值,包括真实场景提示词、核心方法论和领域覆盖等方面的内容。通过200组真实场景提示词的设计,覆盖股权代持、数据跨境等高频民商法场景,直击法律服务的“新旧碰撞点”。同时,提供了限时免费领取方式。


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