我国数据要素市场化配置改革路径分析及发展建议

主要观点总结

本文详细概述了中国数据要素市场的发展现状和趋势，包括国家层面的政策推动、地方层面的实践探索、数据交易机构和平台的建设、公共数据开放和授权运营、数据要素市场生态的培育、数据要素基础设施的统筹布局、数据要素治理和监管体系建设等方面。文章还提到了数据要素市场化配置改革的挑战和未来发展方向。

关键观点总结

关键观点1: 国家层面政策推动和数据要素市场初步建立

政策方面不断深化和完善，数据要素市场顶层设计初步建立，各地纷纷开启数据要素市场化配置改革实践。

关键观点2: 地方实践和数据要素市场化建设模式探索

各地因地制宜开展数据要素市场化建设，创新数据交易模式和数据应用场景，充分释放数据要素价值。

关键观点3: 数据交易机构和平台的建设和发展

数据交易机构和平台在数据要素流通交易中起到关键作用，事中“挂牌—交易撮合—签订交易协议—交付和结算”等交易流程逐渐形成。

关键观点4: 公共数据开放和授权运营的探索

公共数据蕴藏着巨大的经济和社会价值，各地加速推进公共数据开放和授权运营探索，加大公共数据供给。

关键观点5: 数据要素市场生态的培育和完善

各地以生态培育为切入点推进数据要素市场化发展，培育和规范数据中介产业，营造安全有序、可管可控的数据交易环境。

关键观点6: 数据要素治理和市场监管的强化

各地积极探索建立政府监管和数据交易平台自律的双轮驱动监管治理机制，保障数据交易市场规范有序发展。