摆脱电信号，AI算力瓶颈或可突破！

主要观点总结

文章讨论了人工智能作为电子计算机的前沿应用，对算力的巨大需求以及满足这一需求的多种方法。包括OpenAI为保证用户体验而暂停新注册，以及英伟达等公司通过突破芯片极限来满足AI需求。同时，也有科学家尝试用新材料和生物科学创造全新计算方式。北京大学等教授将介绍此领域的最新进展。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能对算力的巨大需求

随着电子计算机的发展，人工智能成为最前沿的应用之一，但对算力的需求近乎无上限，各大公司如英伟达、AMD、高通等都在努力突破芯片的极限以满足这一需求。

关键观点2: OpenAI为保证用户体验而暂停新注册

为了确保现有用户能够享受到高质量体验，OpenAI曾暂停ChatGPT Plus付费订阅新用户的注册。

关键观点3: 科学家尝试新材料和生物科学创造全新计算方式

面对人工智能的挑战，一批科学家另辟蹊径，尝试利用材料科学和生物科学的知识来创造全新的计算方式。如北京大学等教授将详细介绍这一领域的最新进展。

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