告别傻白甜-如何让AI助手从呆萌变聪明

主要观点总结

文章介绍了赶集推出的对话生成式AI求职助手——小集的设计与应用。小集作为赶集公司的AI技术挑战和用户体验革新的成果，通过视觉智能、结构智能和交流智能的融合创新，实现了AI求职助手的智能化设计。文章详细描述了小集形象设计的背后理念、技术实现及创新点，包括视觉形象设计、界面结构设计、对话体验设计等。通过一系列的设计和创新，小集能够为用户提供流畅、高效、个性化的求职体验。文章最后总结了小集在职位连接率和人均推荐轮次上的表现，并展望了未来的设计创新和服务质量提升。

关键观点总结

关键观点1: 小集的设计背景和技术实现

文章介绍了小集作为赶集公司对话式AI技术的产物，面对国内外主流AI技术的挑战，公司决定通过设计的力量赋予AI产品以智慧。

关键观点2: 视觉智能设计

文章详细描述了小集的视觉形象设计，包括IP设计的核心要素、AI图像生成技术的运用、服装设计和视觉元素的应用等。

关键观点3: 结构智能设计

文章介绍了小集的结构智能设计，包括两种对话界面的对比选择、界面结构设计的特点和优势等。

关键观点4: 交流智能设计

文章详细描述了小集的交流智能设计，包括对话生成式AI的实现、用户与助手的互动创新、预览矫正和辅助引导功能的应用等。

关键观点5: 小集的应用效果和未来展望

文章总结了小集在职位连接率和人均推荐轮次上的表现，并展望了未来在设计领域的探索和创新，以及提升用户体验和服务质量的重要性。

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