融超 1 亿美元后，星海图高继扬：行业急需造「正确」的机器人

主要观点总结

本文主要介绍了星海图CEO高继扬对具身智能行业的判断和展望，包括数据的缺失和重要性，以及对象泛化、动作泛化、场景泛化和本体泛化的核心问题。同时，文章还强调了开发者群体在具身智能商业闭环中的核心作用。

关键观点总结

关键观点1: 星海图CEO高继扬的观点

高继扬认为具身智能行业还处于技术卡点阶段，数据的缺失是根本问题。他强调了数据在具身智能发展中的重要性，并认为要积累与物理世界交互的数据，然后定义任务、定义基准，后续模型的发展才能进入一个相对高速的时期。他还提到了具身智能的四个泛化方向：对象泛化、动作泛化、场景泛化和本体泛化，并从商业价值的角度分析了这四个方向在当前阶段的重要性。

关键观点2: 数据的角色和重要性

数据在具身智能发展中起着至关重要的作用。好的数据是产生好的模型和算法的基础。星海图团队通过数据采集作为生产活动来推动模型的发展，并强调了数据生产运营和工艺问题的优化。

关键观点3: 开发者群体的核心作用

开发者群体在具身智能商业闭环中起着核心作用。活跃的开发者群体能够创造更多的应用，推动具身智能领域的繁荣。星海图公司重视开发者群体，提供工具和整机支持，以共同推动具身智能的发展。

关键观点4: 具身智能的未来展望

星海图预测未来的几年将是具身智能商业化的重要时期。随着基础模型的成熟和泛化能力的提高，下游应用将呈现爆发式增长。同时，市场的预期也回归到一个比较理性的状态，更注重实际应用和商业模型的可行性。

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