用 AI + 高德地图 MCP，3 小时做出杭州美食地图

主要观点总结

本文记录了一次快速实现杭州美食地图应用的实践，通过结合Cursor和高德MCP地图服务平台，仅几小时便完成了一个可交互、可筛选、可推荐的地图应用。文中还介绍了如何通过AI coding和高德MCP工具提升模型在特定任务中的表现，以及如何将数据格式化为适配高德地图的JSON格式。

关键观点总结

关键观点1: 实现杭州美食地图应用

通过结合Cursor和高德MCP地图服务平台，快速实现了杭州美食地图应用，实现了餐厅位置标注、筛选、推荐等功能。

关键观点2: 模型蒸馏提升模型表现

介绍了如何通过模型蒸馏提升Qwen3-0.6B模型在特定任务中的表现，使其准确率从14%提升至90%以上。

关键观点3: 数据格式化

详细说明了如何将餐厅数据格式化为适配高德地图的JSON格式，包括餐厅的经纬度、地址、照片等信息。

关键观点4: 高德MCP工具的使用

介绍了如何使用高德MCP工具获取餐厅的准确位置和信息，以及如何将数据整合到地图应用中。

关键观点5: AI coding的实践

描述了AI coding在高德地图数据收集、整理、展示过程中的应用，包括筛选餐厅、生成地图预览等。