媒体报道 | 国家数据局：引导具有公益属性的高质量数据汇入开源社区

主要观点总结

国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，提出到2027年初步建立数据驱动的产业创新体系，到2030年实现数据领域关键技术国际领先。意见强调通过建设创新平台、培育创新主体、推动开源发展、强化科研体系建设和深化国际合作五大举措，全面提升数据科技创新能力，支撑数据要素市场发展，赋能经济社会高质量发展。

关键观点总结

关键观点1: 设定分阶段发展目标

意见提出两个阶段目标：到2027年，建成一批引领性数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的创新机制，关键技术和设备实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系整体跃升，全面支撑数据要素市场体系建设，充分释放数据要素对高质量发展的赋能作用。

关键观点2: 构建多层次创新平台体系

意见要求打造数据领域创新平台体系，支持国家级平台发展，布局建设部级重点实验室等创新载体，健全运行管理和评估机制，并鼓励地方结合自身优势建设重点实验室和研发中心，持续增强国家数据科技创新能力，形成上下联动、协同高效的创新网络。

关键观点3: 培育壮大多元创新主体

强化企业创新主体地位，鼓励国家实验室、高校、科研院所与企业组建创新联合体，牵头承担国家攻关任务和平台建设。通过‘揭榜挂帅’‘赛马竞争’等方式支持科技型企业开展基础研究和技术攻关，支持民营企业参与共性技术研发和数据要素市场建设，培育一批数据领域的科技领军企业。

关键观点4: 推动开源生态发展

支持优质开源平台规范化、规模化发展，建设示范性开源社区，引导高质量公益数据汇入，鼓励建设开源工具链与算法库。探索符合国情的数据和技术开源协议，设立开源发展促进中心，通过开源竞赛等方式推动开源生态有序发展，提升数据科技自主创新能力。

关键观点5: 深化国际合作与科研范式创新

积极参与全球数据治理，推动国际交流机制建设，共享成果并共同应对数据滥用、隐私侵犯等风险。参与联合国及国际组织的数据规则与标准制定，增强国际标准引领力。同时加快建设科研导向的数据基础设施，打造‘Data for Science’协同中心，推动数据驱动的科研范式变革，提升科研数据处理与知识发现能力。