GPT-4o 生图实测：很强（附：20+场景示例 & 缺陷整理）

主要观点总结

本文主要介绍了OpenAI的新功能，通过ChatGPT的4o模型创建高质量的图像，包括图像生成、多轮生成、指令遵循、上下文关联、现实知识贯通、风格多样等特点。同时，也提到了一些存在的问题和限制。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI通过4o模型创建图像的特点

包括光影、文字、细节栩栩如生；多轮生成很棒；可通过对话逐步进行图像完善，并保持内容一致等。

关键观点2: 4o模型的指令遵循能力强

可以处理包含10-20个不同物体的场景，并对物体与特征及关系的紧密绑定允许更好的控制。

关键观点3: 新功能的适用范围和推出情况

这项功能已经向Plus、Pro、Team和免费用户推出，替换DaLLE作为默认图像生成器。Enterprise和Edu用户也将很快更新，API也将在数周内进行更新。

关键观点4: 该模型存在的问题和限制

对于长图像会出现剪裁问题，可能产生幻觉，难以准确渲染超过20个不同概念，多语言文本渲染不够准确等。

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