从沉睡数据到真金白银，还有多远？

主要观点总结

文章介绍了南京水务集团、光大银行南京分行等企业在数据资产化方面的实践探索，以及如何激活数据资产价值、赋能中小企业融资等议题。文章还指出了当前数据资产化面临的难题，如缺乏公认的价值尺度、畅通的‘退出通道’等。

关键观点总结

关键观点1: 南京水务集团在数据资产化方面的实践

依托320亿元总资产的业务积淀，构建了涵盖实时监控、管网、营收等多维度的大数据中心，并开启了数据资产化进程，已推出两款数据产品。

关键观点2: 数据资产化面临的挑战

数据归集过程中的风险防控是重要课题，其中数据质量、安全隐私、法律合规三大风险尤为突出。

关键观点3: 金融机构在数据资产金融服务中的顾虑

银行在探索数据资产金融服务时，面临估值难、变现难的顾虑，数据资产的流通涉及质权认定、数据安全、隐私保护等多重复杂问题。

关键观点4: 数据资产化的解决方案

人民数据提出了企业数据资产化的方案，包括可信数据要素基础设施、数据治理、权属确认、数据评估、资产入表等，并已成功在多个地区落地。