金星晔等：企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现

主要观点总结

本文对企业数字化转型的测度难题进行了深入研究，基于大语言模型提出了新方法，并与现有研究进行了对比验证。研究发现，企业数字化转型能显著提高财务绩效，但不同技术和不同绩效的企业影响不同。政策启示方面，政府、企业和学界应合作提供基础数据和基础研究，企业坚定推进数字化转型，政府需推出差异化鼓励政策，并鼓励中西部地区企业加快数字化转型。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

企业进行数字化转型已成为业界和学界的共识，但对转型成效存在争议。管理咨询公司与学术研究结果的差异以及学术界内部的不同判断是本文主要的研究背景。

关键观点2: 研究问题

本文旨在解决企业数字化转型的测度难题，包括测度对象不明确、不统一以及测度方法不科学、不准确等问题。

关键观点3: 研究方法与结果

本文利用前沿的机器学习方法和大语言模型，基于中国上市公司年报文本，构造了一套新的企业数字化转型指标。经过验证，新指标与现实高度吻合。

关键观点4: 主要发现

企业数字化转型能显著提高财务绩效，但不同数字技术的效果不同。此外，不同财务绩效的企业进行数字化转型的效果也不同。

关键观点5: 政策启示和建议

政府、企业和学界应合作提供基础数据和基础研究；企业应坚定推进数字化转型；政府需推出差异化的数字化转型鼓励政策；鼓励中西部地区企业加快数字化转型。