通往 AGI 之路的苦涩教训

主要观点总结

本文报道了Google DeepMind CEO Demis Hassabis关于通用人工智能（AGI）的预测，以及通往AGI之路上的相关讨论。文章提及了人工智能发展的加速趋势，以及历史上AI研究弯路的原因。文章还介绍了刘嘉教授关于通往AGI之路上的苦涩教训的深度对话，包括他个人的经历、对AGI构建的看法、科学的苦涩教训以及技术的苦涩教训。直播对话将于6月27日进行，嘉宾包括刘嘉教授和CSDN & 《新程序员》执行主编唐小引。

关键观点总结

关键观点1: Google DeepMind CEO的预测

未来5到10年内，有50%的概率实现通用人工智能（AGI）。

关键观点2: AI发展的加速趋势

AI浪潮正在以前所未有的速度加速进行中。

关键观点3: 历史上的AI研究弯路

过去70年，AI研究最大的弯路是过于依赖人类已有的知识与直觉，而真正能带来突破的往往是摒弃人类经验、依靠计算规模的方法。

关键观点4: 刘嘉教授关于通往AGI之路的见解

刘嘉教授将参与直播对话，分享他对通往AGI之路的苦涩教训的看法，包括个人的经历、科学的苦涩教训、技术的苦涩教训等。

关键观点5: 直播对话的细节

直播对话将于6月27日进行，嘉宾包括刘嘉教授和CSDN & 《新程序员》执行主编唐小引。对话将深度探讨智能、认知与未来思考之旅。

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