春节攻略来了 如何反向驯化大数据“杀熟”？

主要观点总结

文章主要讨论了消费者如何利用一些策略避免被大数据“杀熟”的价格歧视现象，包括在评论区反馈机票价格贵、使用便宜安卓手机等策略。上海交通大学安泰经济与管理学院教授对此进行了分析。文章还涉及其他关于医疗、社会现象等话题的推荐内容。

关键观点总结

关键观点1: 消费者策略避免大数据价格歧视

消费者在社交平台发布对机票价格贵的反馈，通过展示“穷人”形象来影响平台算法的价格推送。在购物平台、OTA等评论区通过发表言论建立价格敏感的形象，以影响算法的判断。

关键观点2: 平台算法读取用户信息

平台算法会读取用户的剪贴板内容以及设备信息，如手机型号、操作系统等，来判断用户的经济水平和对新技术的接受程度。

关键观点3: 专家观点与设备影响

上海交通大学安泰经济与管理学院教授陈宏民认为，要想不被大数据“杀熟”，就得和平台算法博弈，显示价格敏感的形象。同时，使用的设备也被认为是影响大数据判断用户价格接受程度的重要因素。

关键观点4: 其他推荐内容

文章还提及其他关于医疗、社会现象等话题的深度报道和特写，如大病患者的救助困境、中年失独试管求子的众生相以及独生女单身生育之路的合法化问题等。