斯坦福毕业，用RL做Agent，华人创业团队种子轮融资1200万美元

主要观点总结

本文介绍了Pokee.ai创始人朱哲清的创业经历及他们开发的AI Agent产品。朱哲清讲述了他们的产品以强化学习为核心，与大型语言模型结合，旨在解决AI Agent在任务对齐和工具调用方面的局限性。他还谈到了创业过程中的挑战和团队情况。

关键观点总结

关键观点1: Pokee.ai以强化学习为核心的AI Agent不同于主流的大型语言模型为核心的AI Agent，旨在解决任务对齐和工具调用的局限性。

创始人朱哲清提到强化学习模型在工具调用范围和常规大型语言模型的工具调用范围上存在差异，具体来说是动作空间的区别。

关键观点2: Pokee.ai完成了种子轮融资，并上线了公开测试版。

朱哲清表示，公司节奏较快，从概念验证到产品公测和融资宣布只用了7个多月的时间。

关键观点3: 关于AI Agent的初衷和对未来的展望。

朱哲清表示他们的目标是建立一个能够完全理解用户意图并完成任务的通用Agent，目前他们正在通过解决prompt的问题来逐步实现这一目标。

关键观点4: 创业过程中的挑战。

朱哲清表示创业过程中最大的挑战是找到真正解决用户问题的方法，并理解用户的意图。他提到创业是一条很模糊的路，需要不断摸索和尝试。

关键观点5: 团队现状和远程工作模式。

目前团队有7个人，接下来还会招两三个人。团队采用远程办公模式，每天线上开会讨论工作内容。

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