MCP - 了解MCP基础知识并构建论文管理聊天机器人

主要观点总结

本文介绍了如何使用Model Context Protocol（MCP）构建与外部数据源交互的AI应用程序。文章通过构建一个基于MCP的命令行聊天机器人来演示MCP的使用方式，包括创建MCP服务器、构建主机和客户端、管理工具和资源等关键步骤。文章还介绍了MCP的关键特性，如按主题分类、长期存储、交互式聊天界面、智能摘要等。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

文章首先介绍了MCP的诞生背景，指出随着AI技术的发展，需要一种标准化方法来连接AI模型与外部工具和数据源，从而简化构建和维护复杂的AI系统的过程。

关键观点2: 构建MCP服务器

文章详细描述了如何构建自己的MCP服务器，包括使用FastMCP框架定义服务器、暴露工具、资源和prompt模板等。

关键观点3: 使用第三方MCP服务器

文章还介绍了如何使用第三方MCP服务器，如Anthropic提供的文件系统MCP服务器和Fetch MCP服务器。

关键观点4: 创建主机和客户端

文章展示了如何创建主机程序（聊天机器人），通过创建MCP客户端连接各服务器，管理可用工具和会话，处理用户查询。

关键观点5: 运行聊天机器人

文章最后介绍了如何启动聊天机器人，并演示了如何使用主机程序执行查询和获取结果。

关键观点6: 总结与资源

文章总结了MCP的关键特性，并提供了相关资源的链接，包括完整代码、官方文档、介绍文章等。

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