当在本地就可以运行 AI 代码助手时，谁还需要 GitHub Copilot 呢？

主要观点总结

本文介绍了开源代码助手Continue的使用，包括其安装、功能、集成聊天机器人等。作者强调了使用Continue需要注意的遥测数据收集问题，并详细说明了如何更换模型以及自定义编码模型调优。

关键观点总结

关键观点1: 开源代码助手Continue的介绍

Continue是一个开源的代码助手，可以嵌入流行的IDE，如JetBrains或Visual Studio Code，并连接已有的大型语言模型（LLM）。它支持代码补全和生成，并能针对用例优化、注释或重构代码。

关键观点2: Continue的安装和配置

安装Continue需要在IDE中打开扩展管理面板，搜索并安装Continue。安装完成后，可以选择是在本地托管模型还是使用另一个提供商的API。此外，还可以根据需要更换模型。

关键观点3: 遥测数据的注意事项

使用Continue时需要注意遥测数据的收集。如果不希望自己的数据被收集，可以修改主目录下的.continue文件或取消VS Code设置中的“Continue: Telemetry Enabled”复选框。

关键观点4: Continue的功能

Continue提供了代码生成、代码重构、Tab自动补全和集成聊天机器人等功能。其中，集成聊天机器人具有RAG风格的功能，可以接入代码库进行对话。

关键观点5: 自定义编码模型调优

Continue可以自动收集有关构建软件的数据，这些数据可用于根据特定风格和工作流进行自定义模型调优。用户可以自行选择使用何种模型进行优化。