人工智能缺乏“激励机制”，如何重新定位和思考 AI 的发展？

主要观点总结

本文报道了2024Inclusion外滩大会在上海黄浦世博园区的开幕情况，重点介绍了关于人工智能的最新见解和趋势。著名未来学家凯文·凯利分享了关于人工智能三大趋势的观点，包括全球主义、创新加速和AI驱动生成。同时，机器学习泰斗迈克尔·乔丹指出当前人工智能讨论中缺失的三个方面，并提出了建立激励机制的建议。此外，香港科技大学校董会主席沈向洋谈到了AI技术与人机交互方式的演变以及AI治理的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能的最新见解和趋势

著名未来学家凯文·凯利在会议上分享了关于人工智能深刻影响经济和文化时的三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。他强调了人工智能正在生成新的事物，虽然还不完美，但正在变得越来越好。

关键观点2: 人工智能发展的集体性和激励机制问题

机器学习泰斗迈克尔·乔丹指出当前人工智能讨论中缺失的三个方面：缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注。他强调了构建去中心化的智能系统的重要性，并提出了“三层数据市场”模型来建立激励机制。

关键观点3: 人机交互方式的演变和AI治理的重要性

香港科技大学校董会主席沈向洋谈到了大模型时代人机交互方式的演变，强调了AI与人类福祉的目标。他也谈到了AI治理的重要性，提出需要新的治理框架和体系来应对不同地区的需求和挑战。