前端仔如何在公司搭建 AI Review 系统

主要观点总结

文章介绍了如何通过nodejs和LLM搭建简易的AI Review系统，重点在于设计AI应用的思路、设计提示词的思路以及如何用NodeJS结合LLM分析代码。文章详细说明了AI进行代码审查的流程和思路，包括人为流程和程序流程，以及解决在开发过程中遇到的具体问题，如如何感知GitLab的MR提交、如何获取MR中每个文件改动的diff、如何设计提示词让大模型评审和分析并输出结构化的数据、如何解析数据以及异常处理、如何发送评论到Gitlab和推送状态到企微等。最后，文章给出了一个具体的案例，并期待读者能够将其应用到自己的业务或个人项目中。

关键观点总结

关键观点1: 设计AI应用的思路

通过模拟人工评审代码流程，设计AI应用的流程，包括人为流程和程序流程。

关键观点2: 设计提示词的思路

根据LLM的输入格式，设计系统提示词，指引LLM分析代码并输出结构化的数据。

关键观点3: 使用NodeJS结合LLM分析代码

通过node服务感知GitLab的MR提交，获取diff交给LLM分析，得到结论后输出评论到Gitlab。

关键观点4: 解决开发过程中遇到的问题

包括如何感知GitLab的MR提交、如何获取MR中每个文件改动的diff、如何设计提示词、如何解析数据以及异常处理、如何发送评论到Gitlab和推送状态到企微等。

关键观点5: 案例展示

给出了一个具体的案例，并期待读者能够将其应用到自己的业务或个人项目中。