多个marker连用，判断亚群更准一些，也是一行代码运行完

主要观点总结

文章主要介绍了生信分析中的可视化方法和工具，包括多marker联合展示、不同生信可视化方法的差别，以及R包安装和使用的建议。同时，文章还提到了空间组学的学习内容，并分享了相关的代码和推荐学习资源。

关键观点总结

关键观点1: 生信可视化方法和工具的介绍

文章提到了生信分析中的可视化方法，包括多marker联合展示，掌握了不同的生信可视化方法对于生物信息学的研究非常重要。

关键观点2: R包安装和使用的建议

文章给出了一些R包安装和使用的建议，包括使用BiocManager安装Bioconductor的镜像源以及解决R包安装困难的问题。

关键观点3: 空间组学的学习内容

文章强调了空间组学的学习内容，包括单细胞测序、空间转录组等领域，并分享了相关的学习资源。

关键观点4: 代码分享和推荐学习资源

文章分享了一些生信分析的代码和学习资源，包括单细胞、空转、生信基础手把手教学系列等，对于生物信息学的学习者很有帮助。