元戎启行周光谈最新VLA大模型：让AI学会害怕，才是对安全真正的重视

主要观点总结

元戎启行发布了全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0，该平台搭载了自研的VLA（Vision-Language-Action）模型，融合了视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力。CEO周光介绍了VLA模型的特点，包括强大的思维链能力、集成海量知识库、适应复杂多变的真实道路环境等。他还分享了研发VLA模型的契机和对未来的展望。此外，元戎启行的技术路线、VLA模型的应用、与其他公司的技术差异等方面也受到了关注。

关键观点总结

关键观点1: 元戎启行发布全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0，搭载VLA模型。

该平台融合了视觉感知、语义理解与动作决策，旨在提高辅助驾驶的安全性和适应性。

关键观点2: VLA模型的特点和优势。

VLA模型具备强大的思维链能力，能够串联和分析信息，推理出因果关系。它集成了海量知识库，泛化能力更强，能更好地适应真实道路环境。此外，VLA模型还能让AI学会“害怕”，提高对风险的敬畏之心，实现防御性驾驶。

关键观点3: 周光分享研发VLA模型的契机和对未来的展望。

周光提到了GPT-4的发布对元戎启行研发VLA模型的启示，以及实际场景对VLA模型研发方向的影响。他相信VLA模型未来将向更多可移动智能体延展复用，逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进。

关键观点4: 元戎启行技术路线和VLA模型的应用。

元戎启行以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。VLA模型在辅助驾驶系统中扮演着重要角色，能够提高系统的安全性和舒适性。

关键观点5: 元戎启行与其他公司的技术差异。

周光提到了元戎启行与行业其他公司技术路线的差异，强调了VLA模型在辅助驾驶领域的重要性和优势。他还提到了行业普遍关注的大模型训练成本问题以及芯片适配问题。