AI 云原生时代，开发一个 Agent 可以多便利？

主要观点总结

本文介绍了火山引擎在 2023 年 6 月举办的开发者大会上发布的一系列 AI 相关产品和技术进展，包括 Agent 开发工具的更新以及多模态大模型的能力提升等。展现了火山引擎致力于打造覆盖 Agent 全生命周期的开发工具链和构建完整的生态闭环的努力。

关键观点总结

关键观点1: 火山引擎提出“AI 云原生”理念，并进行了三次迭代升级，旨在让 AI 从推理阶段开始就在云基础设施中得到原生支持。

火山引擎通过提出“AI 云原生”理念，将 AI 融入云基础设施，为大规模 AI 推理提供原生支持。该理念已经进行了三次迭代升级，旨在不断提升模型能力，以支持复杂的自主行为。

关键观点2: 火山引擎发布了豆包大模型的多个版本，包括支持深度思考、多模态理解等功能，并提供了按输入长度区间定价的模型调用方式。

火山引擎的豆包大模型在深度思考、多模态理解等方面有了显著提升，可以处理更复杂任务。同时，为了降低企业调用成本，推出了按输入长度区间定价的模型调用方式。

关键观点3: 火山引擎围绕“AI 云原生”理念，推出了 Agent 全栈开发工具链，包括提示词工具 PromptPilot、大模型生态广场 MCP Servers、TRAE 等平台与工具。

为了简化 Agent 开发过程，火山引擎提供了一系列工具，如提示词工具 PromptPilot、大模型生态广场 MCP Servers 和 TRAE 等。这些工具旨在解决 Agent 开发中的复杂性，确保开发者能够充分利用强大的模型，并获得平台、数据、安全等全方位的支持。

关键观点4: 开源技术方面，火山引擎展示了多个已开源的聚焦具体任务并显著提升生产力的 Agent 开发框架，如 veRL 强化学习框架、Deep Research 开源框架 DeerFlow 和 UI-TARS GUI Agent 框架等。

火山引擎在开源技术方面也取得了显著进展，推出了多个聚焦具体任务的 Agent 开发框架。这些框架旨在提高开发效率，降低开发门槛，并赋能开发者复用已验证方案，加速 AI 应用的落地与生产力革新。

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