Meta百亿抢人内幕！清华学霸转行AGI拿千万年薪，教授校友看呆了

主要观点总结

本文报道了Meta、贝索斯等巨头在打造超越人类的AI过程中，对数据和专家团队的重视和投入。他们通过高薪招聘专家当AI的“老师”，打造超越人类的“超级大脑”，并替代非洲和亚洲低成本的“数据标注员”。数据标注行业正在经历产业升级，对专家的需求和要求越来越高，资金雄厚的AI公司愿意支付更高的薪酬聘请全球专家解决复杂问题。

关键观点总结

关键观点1: Meta等巨头重视AI数据和专家团队的建设

为了打造超越人类的AI，Meta和贝索斯等投入巨资招聘专家。专家在AI发展中扮演重要角色，类似于“AI的老师”。

关键观点2: 数据标注行业正在经历产业升级

随着AI模型的发展，对标注数据的需求和要求越来越高。国际上顶级AI集团开始用高薪聘请生物学、金融等领域专家创建更复杂的训练数据。资金雄厚的AI公司愿意支付更高的薪酬给跨行业专家。

关键观点3: AI数据服务商开始重视数据的重要性

Scale AI、Turing和Toloka等AI数据服务商开始意识到数据在训练中的重要性，并开始聘请各领域专家创建更复杂的训练数据。

关键观点4: 产业升级导致需求变化

随着许多任务自动化，传统数据标注员的需求大幅下降。现在，他们被要求处理依赖本地语言技能和知识的任务，进行质量控制检查等。

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