主要观点总结
美国南部地区委员会AI教育委员会发布了12项政策建议,旨在帮助美国各州、学校和大学应用AI工具。这些建议包括建立州级AI网络、制定针对性AI指南、提供高质量专业发展、融入标准与课程、评估地方能力与需求、制定资源分配计划、更新风险管理、制定强有力的AI采购政策、协调K-12、高等教育和劳动力市场、更新安全政策、开发高等教育应用手册、制定评估框架。此外,还强调了全州协调的重要性,并强调了AI在教育领域的应用潜力,包括学习、教学和行政职能的变革。
关键观点总结
关键观点1: 建立州级AI网络
各州应建立全州AI网络,以便个人、团体和机构能够连接、沟通、协作并协调各州的人工智能工作。全州协调对于确保教育领域的AI工作成功和可持续发展至关重要。
关键观点2: 制定针对性AI指南
各州应针对不同群体制定并维护有针对性的指导方针,以指导在教育领域使用、整合或支持AI。
关键观点3: 提供高质量专业发展
各州中小学及高等教育机构应提供高质量的AI专业发展培训,以提升教师和教职员工的教学技能,并应对变革。
关键观点4: 融入标准与课程
各州应将AI知识和技能融入K-12教育标准和课程体系,确保学生为就业做好准备,并培养批判性思维能力。
关键观点5: 评估地方能力与需求
各州应在其辖区内开展AI需求评估,以确定地方学区、中小学和高等院校成功整合AI的能力,并确定所需支持类型和程度。
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