有文化就是不一样...「另类理解」大模型术语

赛博禅心 · 公众号 · · 2024-11-23 16:15

主要观点总结

本文主要以餐饮为比喻，介绍了开源和闭源在AI领域的不同形式和特点。通过一问一答的形式，详细解释了开源和闭源在AI预训练模型、训练数据、推理代码等方面的差异和比喻。文章也提及了LLaMA等预制模型的特点，以及模型微调、模型排行等与美食评鉴的类比。

文章通过餐饮为比喻，生动形象地解释了开源和闭源在AI领域的不同形式和特点，包括预训练模型、训练数据、推理代码等方面。

文章通过详细的对话形式，解释了开源与闭源在AI领域的具体差异，包括开放的程度、使用方式、费用等方面的对比。

文章提及了LLaMA等预制模型的特点，以及其在AI领域的应用和优势。

文章通过模型微调与美食评鉴的类比，形象说明了AI领域的个性化调整与评估的重要性。

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