一文详解机器人学中的经典算法&项目实践

主要观点总结

这篇文章介绍了机器人学的基础知识和相关课程。文章指出，机器人学是一门综合性技术学科，需要编程基础、数学基础以及力学等其他学科知识。但由于国内机器人学科发展相对落后，从业者大多没有系统学习过机器人学的基础知识。为此，深蓝学院邀请了美国加州大学河滨分校的滕瀚哲博士开设了《机器人学基础》中文课程。该课程将从理论知识和编程实践两方面切入，介绍机器人在迷宫中的自主导航项目，并为学员掰开揉碎讲解数学基础知识，让学员对机器人领域有一个全面的了解。课程剩余额度有17个，限时特价，不满意可无条件全额退款。

关键观点总结

关键观点1: 机器人学是综合性技术学科

需要编程基础、数学基础以及力学等其他学科知识作为基础。

关键观点2: 国内机器人学科发展相对落后

从业者大多没有系统学习过机器人学的基础知识，需要相关课程和滕瀚哲博士的《机器人学基础》中文课程来弥补这一缺陷。

关键观点3: 课程特色和内容

课程将从理论知识和编程实践两方面切入，介绍机器人在迷宫中的自主导航项目，并讲解数学基础知识。课程目标包括熟悉机器人学的研究领域和机器人系统的各个组成部分、理解机械臂研究的基本问题并掌握几种经典算法等。

关键观点4: 课程适合人群

适合对机器人领域感兴趣的（高年级本科、研究生）学生、希望夯实基础知识的机器人相关行业从业者以及想要了解机器人学的其他行业从业者。