治理之智 ｜ 对“数据入表”的若干思考：重视数据意识能力，回归要素价值本源

主要观点总结

本文介绍了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》试行发布一年来的成果和挑战，总结了数据入表的重要性，并阐述了在微观和宏观层面数据入表的不同角色和关注点。文章提到了数据资源化、资产化和资本化的过程，并强调了数据流通复用和要素价值释放的重要性。同时，文章还提到了数商的角色、数据安全和隐私保护的问题，以及数据治理的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据入表的重要性及其在企业实践中的意义

数据入表能够真实反映产业发展水平，评估数据资源化、资产化、资本化的价值转化路径是否可行。通过数据入表，企业可以培养重视数据开发、合法使用数据的意识和能力。

关键观点2: 微观与宏观层面的不同关注点

在微观层面，数据入表有助于推动企业合法利用数据，形成稳定的价值预期，降低协商成本；在宏观层面，不宜将数据入表作为“第四种增长方式”，应重视企业数字化能力建设，发挥数据要素价值。

关键观点3: 数商的角色及数据安全和隐私保护问题

数商是长期存在的类型企业，并在精准营销、信贷风控等领域发挥不可或缺的作用。然而，在数据安全保护和隐私保护方面仍存在挑战。通过完善技术平台和安全规范，可以帮助数商去污名并规范运营。

关键观点4: 数据资源化、资产化、资本化的区别与联系

资源化是发展基础，资产化让数据价值得到财务规则的认可，并在资产负债表中得到量化呈现，而资本化则是利用这些价值进行质押、融资等金融操作。企业需要理性区分三者，并根据自身情况选择合适的发展路径。

关键观点5: 数据治理的重要性

有效的数据治理能够最大化地利用数据资产的价值，并帮助企业适应数字化时代的需求。同时，对于数据的合规管理和安全保护也是数据治理的重要组成部分。